最近两个月，二次元们找到了AI的正确用法——玩梗。
猜猜他们的原图是什么。
这只是大量AI绘画的正面案例中的几个最近两个月，AI画以大量的梗走出了圈子，带动了整个AIGC领域的投融资，AI产业也顺便被挤奶了
但是AIGC不仅仅会画画。
AIGC实现创作自由。
AIGC，意思是由人工智能制作的内容因此，只要创作主体是AI，无论内容是以文字，图像，音频，视频及其多模态内容的形式出现，都属于AIGC
在这一类中，AI在游戏领域产生的NPC和游戏策略，以及市面上屈指可数的虚拟数字人，勉强可以算作AIGC。
这篇文章发表的时候，a16z也很保守地认为我们还在第一到第二阶段事实上，关于壳硬科技历史的文章中提到，腾讯早在2015年就推出了AI写作机器人Dreamwriter，为里约奥运会报道赛事，可见当时内容行业已经触及第三阶段——AI辅助生成
在2022年百度世界大会上，李彦宏表示，AIGC有三个发展阶段:一是助手阶段，用于辅助人类进行内容生产，二是合作阶段，AIGC以虚拟人的形式出现，形成人机共生的局面，三是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。
以此为标准，我们已经实现了AIGC的第一阶段，AI已经在文字，图像，视频等方面产生了很多产品。
AIGC项目虽然很多，但根据定位不同，可以分为两类:产品型和R&D型。
A类产品项目主要是初创公司，其产品一般商业化程度较高，盈利需求明显。
要么他们向用户收费——AI绘画公司PromptBase直接收取1.99美元/件作品，虽然Discord的Midjourney允许用户免费尝试AI绘画，但免费版有使用次数限制如果你想将这幅画商业化，你必须每月支付30美元的费用此外，如果用户因Midjourney每月收入超过2万美元，则需要与Discord分享，分享比例约为20%
要么指控该公司——萧冰公司CEO李迪曾对壳牌硬科技表示，萧冰通过提供人工智能框架从其他公司赚钱《每日经济新闻》，红杉中国和其他公司都使用了萧冰的解决方案
而R&D项目则以科技巨头的大规模深度学习模型为代表他们一般都是为了某种特殊目的或者服务于巨头的底层技术，一般不会针对普通用户推出产品
前期训练开放AI，腾讯，阿里等公司的语言模型以阿里为例，其语言模型作为自然语言技术平台的底层能力，支持产品搜索，推荐，广告，客服等功能
R&D项目，即使推出面向一般用户的产品，也主要以小规模测试为主，目的是获取更多的学习数据，在使用中自我学习比如百度推出了基于文心大模型的AI绘画产品，但是需要申请才能使用这个功能，而且也有使用次数的限制
此外，出于展示R&D实力，减少重复性工作，促进技术交流的考虑，大公司一般会将这些项目开源用于学术研究，但这也给了少数AIGC项目一条创业捷径。
并不是市场上所有的AIGC项目都有自己的模型，而是购买或抄袭其他项目。
行业媒体EasyAI在2021年的文章中提到，人工智能写作工具Copysmith AI及其同类产品Copy AI的模型并不是自研的，而是使用了GPT—3的语言模型自2020年10月以来，GPT 3号开始向外界开放其自然语言处理能力，并收取费用这些公司将GPT—3用于商业化是可以理解的
成熟的能力和开放的模式给人工智能行业带来了新的机遇，也带来了大量的AIGC项目，但资本并不介意这些，甚至开始抢项目。
有的人立场鲜明，有的人优柔寡断。
日前，红杉资本的两位合伙人黄和帕特·格雷迪在3上写了一篇文章，题为《生成式人工智能，一个创造性的新世界》。
文章提到，AIGC正变得更快，更便宜，在某些情况下，其创意质量高于人类，并表示AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
但一级市场的投资热在此之前就已经开始了。
有投资者表示，AIGC投资从今年7，8月份开始升温，9月份更是铺天盖地西南某新一线城市的投资经理也告诉壳硬科技，今年下半年已经看到几个AIGC的案例，但是因为项目一般，所以没有采取任何行动
日前，Stability AI宣布获得Coatue和光速创投1.01亿美元投资，投后估值10亿美元它被媒体誉为AIGC领域的第一只独角兽两天后，得克萨斯州AIGC公司Jasper获得由Insight Partners领投的1.25亿美元A轮融资，投后估值15亿美元
从国内来看，今年以来，很多涉及AIGC业务的公司获得了新的融资，其融资时间几乎都发生在7月之后，天使轮融资占了近一半。
2022年获得融资的AIGC相关公司
对AIGC来说，融资关系到公司的扩张。
开发算法，建立和训练模型都需要大量的人力物力，比如GPT—3有1750亿个参数，训练费用是1200万美元此外，为了训练GPT—3，微软还投资5亿美元为它建造了一个超级计算机中心，装载了1万个英伟达GPU
即使套用现成的模式，也要租用大量的计算能力维护服务，用户越多，计算能力越大这也是为什么大多数AI绘画产品不会无限制地向用户提供免费服务——每一个作品都有计算成本
对于投资机构来说，AIGC可能会创造巨大的商业价值。
可以参考计算机视觉技术的发展趋势陈山资本副总裁吴文超认为，计算机视觉技术已经发展了40多年，但还没有很好的方法将其商业化直到人脸识别，工业视觉检测等杀手级应用的出现，计算机数据技术大大提高了生产力，创造了大量的社会价值和投资机会而AIGC的技术成熟度比计算机视觉晚3~5年，现在已经到了大爆炸的前期
有AI行业投资人对壳硬科技表示，AIGC行业已经到了商业化的重要时点，这是业界的共识，这个机会不容错过。
AIGC是否能投票，也有风投在犹豫不决。
一位北京的VC投资经理告诉壳牌硬科技，她更看好大公司，而不是AIGC产品的创业团队一方面大部分创业公司承担不起大AI模型的运行成本，另一方面大公司有先发优势，但前提是方向和模式正确
AIGC，不要玩梗赚钱
无论我们是否在AIGC投资，我们都应该关注那些具有普遍意义的问题—
好的AIGC产品应该是什么样的。
最近两个月，玩惯了梗的AIGC一个个出了圈，但梗图脱离了AI的生产力导向，无法带来商业价值。
可是，目前的AIGC产品离生产力工具还很远。
AIGC能做到什么程度。
总的来说，目前AIGC产品在辅助生产中的作用有限。
关于果壳科技历史的文章也提到了AI写作高度程式化，产品退居幕后的问题至于音视频领域，AI也有旋律一套，效果生硬，画面诡异等缺陷
在最有可能取代基础画师的绘画领域，AI的理解能力和易用性还不够强——存在一些手脚不协调，嘴巴和眼睛歪斜等非理性问题，包括著名的不会用筷子，三文鱼和生鱼片不分等翻车案例。
比如百度的AI绘画产品《文心雕龙》，给我创作了这样一幅《双手握筷》，它的关键词是一个用筷子吃盒饭的女孩。
总之，AIGC的能力仍然不尽如人意。
离AIGC有多远。
我们希望AIGC在一些高度商业化的领域扮演角色，比如电影业。
制作难，成本高是制约CG电影发展的原因之一比如《阿凡达》的制作成本是2.61亿美元，其中特效成本高达2亿美元《变形金刚5》的制作成本为2.17亿美元，《变形金刚5》的制作成本为2.17亿美元，特效支出占1.3亿美元
中国信息通信研究院发布的《人工智能生成内容白皮书》中提到，AIGC可以合成虚拟场景，结合抠像技术，可以生成无法实际拍摄或成本过高的场景2017年播出的《热血长安》中，剧中大量场景都是由人工智能技术虚拟生成的
虽然一些观众对AI生成的视频场景仍然褒贬不一，但至少我们看到了AIGC应用的影子。
参考资料:
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