一堆堆原始数据如矿石般杂乱无章,而北鲨资本的“科技+资本”双轮驱动模式,正悄然将它们点石成金。
在北京CBD核心区的办公室里,北鲨资本的分析师们不再仅仅盯着财报和K线图。他们监控着一条条流动的供应链数据——这些实时、连续且不可篡改的信息,正通过旗下平台“京鑫链通”不断汇聚。
“传统金融是事后诸葛亮,而AI时代的金融必须成为事前诸葛亮。”北鲨资本的一位合伙人这样描述他们的转型。
在供应链票据这个看似狭窄的领域,他们找到了金融与AI融合的最佳试验场。
01 金融困局,当传统分析模型集体失灵
当下金融从业者面临着一个残酷现实:传统分析框架正在失效。宏观经济波动加剧,黑天鹅事件频发,基于历史数据的预测模型频频失灵。
金融从业者发现,自己精心构建的估值模型、风控体系,在复杂多变的市场环境中越来越力不从心。信息不对称这一金融业永恒难题,在数据爆炸时代反而被进一步放大。
问题不再在于数据不足,而在于如何从海量数据中提取真正有价值的信号。更多数据没有带来更清晰的图景,反而制造了更多噪音。
负责北鲨资本早期项目的合伙人郭晶晶指出,“过去我们依赖财务三张表了解企业,现在却发现这些滞后指标已不足以预测企业未来。就像通过后视镜开车,看得再清楚也无法预知前方路况。”
02 京鑫链通,从数据到价值的转化器
北鲨资本给出的解决方案颇具启发性——其旗下的京鑫链通平台,连接上海票据交易所,运用区块链技术打造了一个供应链数据“净水厂”。
这个平台在提供供应链票据服务的同时,自然沉淀企业真实、不可篡改的交易数据。这些数据实时、连续,如同一面镜子,清晰映射出企业供应链关系的稳定性和经营健康状况。
与传统金融数据采集不同,京鑫链通的数据获取是业务过程中的自然沉淀,而非事后采集。这一微妙差别解决了金融领域长期存在的数据真实性问题。
“在AI时代,最宝贵的数据不是最多的数据,而是最真实的数据。”北鲨资本科技部门负责人强调。
京鑫链通通过技术手段确保数据从源头就难以篡改,为后续分析提供了可靠基础。这种做法相当于在数据产生的源头建立了质量保证机制。
03 双轮驱动,重构金融价值发现逻辑
北鲨资本的真正创新在于其 “科技+资本”双轮驱动模式。京鑫链通是科技引擎,负责在前端清洗、验证数据;北鲨资本的投行团队则是资本引擎,在后端实现价值变现。
这种模式从根本上改变了金融服务实体的方式。传统金融多在事后“证明价值”,而北鲨资本试图通过科技手段在前端“创造价值”。
典型案例是北鲨资本服务的一家汽车零部件制造商。通过京鑫链通,北鲨资本不仅帮助企业优化了供应链账期,还发现了其与多家新能源车企的稳定合作关系。
这些数据洞察成为北鲨资本为企业设计北交所上市路径的关键依据。从接触到达成上市辅导,整个过程比行业平均时间缩短了近40%。
北鲨资本合伙人周宏光解释说:“我们不再是在企业已经枝繁叶茂时去测量树的粗细,而是在树苗阶段就了解它的生长环境和潜在基因。”
04 金融新人,AI时代的三大核心能力
面对AI的冲击与机遇,金融从业者需要重塑自己的能力结构。北鲨资本的人才战略揭示了三个关键方向:
第一,数据解读能力优于数据收集能力。 在AI自动生成报告、提取关键指标的今天,金融人更需要问出正确问题的智慧,而非回答问题的速度。
第二,跨界翻译能力胜过专业深度。 最稀缺的不再是懂金融或懂技术的人,而是能在技术语言与资本语言间自由切换的“双语人才”。
第三,解决方案思维取代分析报告思维。 客户不再为漂亮的PPT付费,而是为能落地、能创造真实价值的解决方案买单。
北鲨资本在招聘和培训中,特别注重这些新时代能力的培养。他们相信,未来的金融精英必须是“三角形人才”——懂技术、通金融、善沟通。
未来的北京CBD核心区,玻璃幕墙依然会反射着北京的天空,但办公室内的工种已经彻底改变。数据清洗、特征工程、模型解释——这些术语将进入每个金融从业者的日常词汇。
金融的本质从未改变——在不确定性中配置资源,在风险中定价未来。变的只是工具与方法。
北鲨资本们正在探索的,正是这样一条道路:不做AI的被动适应者,而做金融与科技融合的主动塑造者。
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